Le Data Scientist et le Data Analyst sont deux métiers très différents. Le Data Scientist est expert en mathématiques et en informatique qui est capable de collecter, nettoyer et analyser des données massives. Il est expert en business qui utilise des outils de visualisation pour explorer les données et trouver des connaissances. Dans les deux cas, une
formation leadership est nécessaire pour accéder à ces métiers.
Définition du métier de Data Scientist
Le métier de Data Scientist est assez récent et n’est pas encore bien défini. En général, on considère qu’un Data Scientist est une personne qui possède les compétences d’un Data Analyst, mais qui est également capable de faire de la recherche et de l’analyse de données plus avancées.
Un Data Scientist peut être chargé de trouver des solutions à des problèmes complexes, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et de statistiques avancées. Il peut également être chargé de développer de nouveaux outils et méthodes pour l’analyse de données.
Les Data Scientists travaillent souvent en étroite collaboration avec les ingénieurs informatiques, les chercheurs et les autres experts des données. Ils doivent avoir de solides compétences en mathématiques, en informatique et en statistiques, et être capables de communiquer clairement leurs résultats.
Définition du métier de Data Analyst
Le Data Analyst est une personne qui collecte, organise et analyse les données afin de les transformer en informations utiles pour prendre des décisions. Il doit être capable de comprendre les besoins des utilisateurs et de leur fournir les données dont ils ont besoin.
Il travaille en collaboration avec les autres membres de l'équipe, notamment les Data Scientists, pour collecter et préparer les données à analyser. Il doit également être en mesure de communiquer ses résultats à l'équipe et aux utilisateurs, de manière claire et concise.
Le métier de Data Analyst est en pleine expansion, notamment à cause du développement de la data science et du Big Data. Les entreprises ont de plus en plus besoin de personnes capables de collecter, organiser et analyser les données pour prendre les meilleures décisions.
Les rôles des scientifiques de données et des analystes de données
Le rôle du Data Scientist est de découvrir de nouvelles façons d’améliorer les systèmes en place, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et d’analyse de données avancées. Ils doivent être en mesure de communiquer clairement leurs conclusions aux dirigeants d’entreprise, afin que ces derniers puissent prendre des décisions éclairées. Les analystes de données, quant à eux, sont chargés de générer des rapports et de faire des recommandations aux entreprises en se basant sur des données existantes. Ils doivent être en mesure de manipuler et d’analyser les données, et de les interpréter de manière à ce que les dirigeants d’entreprise puissent prendre des décisions éclairées.
Les compétences des Data Scientists et des Data Analysts
Le métier de Data Scientist est relativement nouveau et s’est popularisé avec l’essor des Big Data. Les Data Scientists ont pour mission principale d’analyser les données massives afin d’en extraire des insights et de les communiquer aux décideurs. Pour cela, ils doivent maîtriser de nombreuses compétences techniques, notamment en mathématiques et en statistiques, mais aussi en informatique et en programmation. Les Data Scientists doivent également avoir une bonne compréhension des affaires et être capables de traduire les données en termes de business.
Les Data Analysts, quant à eux, ont une mission plus restreinte : ils sont chargés de collecter, de nettoyer et de analyser les données. Leur travail est essentiel pour permettre aux Data Scientists d’avoir une vue d’ensemble des données et de pouvoir ensuite les modéliser. Les Data Analysts doivent donc eux aussi maîtriser les outils mathématiques et informatiques, mais leur connaissance des affaires est généralement moins approfondie que celle des Data Scientists.
L'avenir des data scientists et des analystes de données
Il n'est pas facile de
trouver une formation en data science ou en analyse de données. Les deux domaines sont en pleine expansion et les professionnels de ces domaines sont très recherchés. De nombreuses entreprises ont besoin de data scientists et de data analysts pour gérer leurs données et trouver des solutions aux problèmes de leurs clients. Les data scientists et les data analysts sont très qualifiés et ont de nombreuses années d'expérience. Ils sont capables de trouver des solutions à des problèmes complexes et de gérer les données de manière efficace.